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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明公开了一种融合画像和情感分析的客户流失预测方法及系统，属于人工智能及大数据分析技术领域，该方法的具体实现包括如下步骤：采集与客户流失相关的数据，包括属性、沟通记录；删除方差小的属性特征来提高预测准确度并降低计算量；对属性数据进行空缺值填补归一化，对非结构化数据进行文本预处理操作；构建建逻辑回归模型，通过假设检验筛选显著属性形成画像特征；构建BERT模型进行文本向量化，通过分类器得到沟通的情感特征；将客户的画像特征和情感特征在通道维度上进行堆叠得到最终特征；构建随机森林模型输出客户的流失概率。本发明能够提高客户流失预测的准确性和可解释性，帮助企业识别并挽留存在流失风险的客户。
主权项：1.一种融合画像和情感分析的客户流失预测方法，其特征在于，包含数据采集、特征筛选、数据预处理、画像特征提取、情感特征提取、特征拼接和客户流失预测，该方法的具体实现包括如下步骤：步骤1、采集与客户流失相关的数据，包括属性、沟通记录；步骤2、删除方差小的属性特征来提高预测准确度并降低计算量；步骤3、对属性数据进行空缺值填补归一化，对非结构化数据进行文本预处理操作；步骤4、构建建逻辑回归模型，通过假设检验筛选显著属性形成画像特征；步骤5、构建BERT模型进行文本向量化，通过分类器得到沟通的情感特征；步骤6、将客户的画像特征和情感特征在通道维度上进行堆叠得到最终特征；步骤7、构建随机森林模型输出客户的流失概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种融合画像和情感分析的客户流失预测方法及系统
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