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申请/专利权人：无锡市人民医院
摘要：本申请涉及生物医学领域，公开了一种HIVAIDS患者生存预后模型及其构建方法，包括以下步骤：S1、收集患者的人口学信息、临床特征和常规血液生化指标；S2、对收集的样本信息使用过采样与欠采样相结合方法进行采样平衡；S3、使用随机生存森林方法和Cox方法分析数据并识别出独立预后因素；S4、比较随机生存森林和Cox模型在多项性能指标的优劣，选出最优模型。本发明采用了机器学习与传统模型相比较的方法，进一步发现机器学习在处理数据的优势。最终建立的随机生存森林模型结合了多棵决策树的预测结果，通过集成学习提高了模型的预测准确性，相比传统的单一模型，该方法能够更准确地预测艾滋病患者的存活情况。
主权项：1.一种HIVAIDS患者生存预后模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：收集患者的人口学信息、临床特征和常规血液生化指标；对收集的样本信息使用过采样和欠采样方法进行采样平衡；使用随机生存森林方法分析数据并识别出独立预后因素，并构建预测模型；使用COX回归模型分析数据并识别出独立预后因素，并构建预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市人民医院 一种HIV/AIDS患者生存预后模型及其构建方法
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