首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于NARX模型的大模型训练慢节点检测方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:天翼云科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于NARX模型的大模型训练慢节点检测方法,包括:模型的准备,通过实际的训练获取一个NARX模型;模型的应用,通过使用训练好的模型对实际训练过程中的节点进行检测,发现异常,并根据模型的实际情况进行自动化处理。本发明通过节点参数面和存储面网卡的input和ouput数据训练一个对应框架和模型的NARX模型,然后将训练好的NARX模型用于分布式模型训练中,通过对训练过程中各节点多网卡数据的实时检测,进行网络异常发现,进而预测节点异常,并根据模型训练的实际情况对异常节点进行处理,提升慢节点的发现时间和定位,最终提升大模型的训练效率,降低因节点异常导致的重复训练等卡时浪费,当流量出现异常第一时间就能识别到。

主权项:1.一种基于NARX模型的大模型训练慢节点检测方法,其特征在于:包括:S1、模型的准备,通过实际的训练获取一个NARX模型;S2、模型的应用,通过使用训练好的模型对实际训练过程中的节点进行检测,发现异常,并根据模型的实际情况进行自动化处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天翼云科技有限公司 一种基于NARX模型的大模型训练慢节点检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。