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申请/专利权人：私募蛋白质体操作有限公司
摘要：一种用于利用生存分析对类别不平衡集进行降采样的方法，其包括：获取类别不平衡数据集，其中所述类别不平衡数据集包括来自多个受试者的生物数据，其中每个受试者的所述生物数据包括观察结果、时间值和多个临床测量结果，并且其中所述生物数据被归类为多数数据类别或少数数据类别的一部分，其中所述多数数据类别具有数量比所述少数数据类别更多的观察结果；对所述类别不平衡数据集进行降采样，其中所述降采样导致所述多数数据类别具有数量与所述少数数据类别相等或基本相等的观察结果；以及利用生存分析对所述降采样后的数据集进行交叉验证以生成生存模型；其中所述观察结果包括在特定时间值处的事件或无事件。
主权项：1.一种用于构建识别疾病、病症或病状的生物标志物的模型的方法，其包括：a对类别不平衡数据集进行降采样以生成降采样后的数据集，其中所述降采样导致多数数据类别具有数量与少数数据类别相等或基本相等的观察结果；以及b利用与弹性网罚分相结合的生存分析对所述降采样后的数据集进行交叉验证以生成生存模型；其中所述观察结果包括在特定时间值处的事件或无事件；其中所述类别不平衡数据集包括来自多个受试者的生物数据，其中每个受试者的所述生物数据包括观察结果、时间值和多个临床测量结果，并且其中所述生物数据被归类为所述多数数据类别或所述少数数据类别的一部分，其中所述多数数据类别具有数量比所述少数数据类别更多的观察结果；以及其中所述生存模型的AUC、敏感性、特异性和或C指数比其中在所述生存分析之前未对所述类别不平衡数据集进行降采样的生存模型的AUC、敏感性、特异性和或C指数更接近1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 私募蛋白质体操作有限公司 结合类别不平衡集降采样与生存分析的疾病风险确定方法
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