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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的纺织纹理图像识别方法及装置。其中，该方法包括：采集具有不同类型纺织纹理的图像数据集；对图像数据集进行随机划分，得到多个图像数据集；根据第一图像数据集构建初始图神经网络分类模型；利用第二图像数据集对初始图神经网络分类模型进行监督学习，得到目标图神经网络分类模型；利用第三图像数据集对目标图神经网络分类模型进行性能评估，得到评估结果；响应依据评估结果确定目标图神经网络分类模型满足预设性能指标，利用目标图神经网络分类模型对待识别纺织品图像进行识别，得到识别结果。本发明解决了传统的基于卷积神经网络的图像识别方法仅关注图像局部区域的特征导致分类和识别准确性差的技术问题。
主权项：1.一种基于图神经网络的纺织纹理图像识别方法，其特征在于，包括：采集具有不同类型纺织纹理的图像数据集；对所述图像数据集进行随机划分，得到第一图像数据集、第二图像数据集和第三图像数据集；根据所述第一图像数据集构建初始图神经网络分类模型；利用所述第二图像数据集对所述初始图神经网络分类模型进行监督学习，得到目标图神经网络分类模型；利用所述第三图像数据集对所述目标图神经网络分类模型进行性能评估，得到评估结果；响应依据所述评估结果确定所述目标图神经网络分类模型满足预设性能指标，利用所述目标图神经网络分类模型对待识别纺织品图像进行识别，得到识别结果，其中，所述识别结果用于确定所述待识别纺织品图像的纺织纹理类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司中山供电局 基于图神经网络的纺织纹理图像识别方法及装置
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