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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及一种纹理先验辅助的多秩目标智能检测方法。在多通道宽带雷达距离扩展目标检测背景下，面对实际环境中杂波的非高斯统计特性，将杂波建模为纹理分量与散斑分量乘积的形式，采用两步检测器设计程序的Wald检验准则，在具有线性无关的子空间目标坐标向量模型下构建具有闭合形式的距离扩展目标智能检测器，在确保检测器CFAR特性的同时，合理兼顾算法计算复杂度、失配鲁棒性和检测性能间的有效平衡。
主权项：1.纹理先验辅助的多秩目标智能检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：雷达系统首先从K个待检测距离单元获取主数据Z；在杂波散斑分量协方差矩阵M、杂波纹理分量τk，k＝1,2,...,K和目标坐标向量bk，k＝1,2,...,K未知的情况下，利用有目标假设下Z的复高斯条件概率密度函数对目标参数向量求偏导，进而求解Fisher信息矩阵逆矩阵中目标参数向量所对应的子矩阵，结合无目标假设下杂波纹理分量的最大后验估计，构建已知杂波协方差矩阵条件下的距离扩展目标两步Wald检测统计量；步骤2：前述获取的检测统计量假定杂波的协方差矩阵结构M已知，但实际应用中M通常是未知的；使用雷达系统在检测单元附近收集一组不含目标的辅助数据z′kk＝1,2,…,R，并采用协方差矩阵的迭代矩阵估计得到M的估计值，实现自适应检测器的设计；步骤3：为保持检测方法的CFAR特性，根据预设的虚警概率设置检测门限TS-Wald-IGCG；将检测统计量tS-Wald-IGCG与检测门限TS-Wald-IGCG进行比较，若tS-Wald-IGCG≥TS-Wald-IGCG，以判定当前待检测距离单元是否存在目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 纹理先验辅助的多秩目标智能检测方法
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