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申请/专利权人：深圳市杰恩创意设计股份有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种由条件引导的基于潜在扩散模型的装饰面材料纹理图像生成方法、系统及介质。利用构建的装饰面材料图像数据集训练得到一图像生成模型；再将输入的装饰面材料图像和文本信息分别编码成嵌入向量并作为引导信息输入所述图像生成模型；最后由所述图像生成模型生成与输入的装饰面材料图像具有关联纹理的目标装饰面材料图像。通过本发明提供的一种装饰面材料纹理图像生成方法能够自动的从已有的视觉对象中自动创建出来富有“灵感”的室内设计，而且创作周期比较短，利于大量量产。
主权项：1.一种装饰面材料纹理图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建装饰面材料图像数据集，利用所述装饰面材料图像数据集训练得到一图像生成模型；S2、将输入的装饰面材料图像和文本信息分别编码成嵌入向量并作为引导信息输入所述图像生成模型；S3、所述图像生成模型生成与输入的装饰面材料图像具有关联纹理的目标装饰面材料图像；步骤S1具体为：构建不同类别、不同纹理的装饰面材料图像数据集，具体包括类别、纹理、款式、颜色和细节信息，并将纹理不清晰的单品删去，构建成对的装饰面材料图像数据集；并且构建四个常见类别的装饰面材料图像用于训练和测试，包括大理石装饰面材料、木纹装饰面材料、石材装饰面材料和岩板装饰面材料；其中，构建成对的装饰面材料图像数据集通过同一张装饰面材料图像裁剪出来，将其两两成对构建出相似装饰面材料图像数据对；训练过程中，利用所述装饰面材料图像数据集学习生成隐变量的分布，输出反映输入数据的潜在变化，然后通过线性变换和非线性激活函数将其转换为实际的隐变量样本，然后将其输入到潜在空间中执行扩散加噪操作；将潜在空间中的隐变量映射回原始输入空间，生成重构的数据。
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权利要求：
百度查询： 深圳市杰恩创意设计股份有限公司 一种装饰面材料纹理图像生成方法、系统及介质
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