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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：一种扫描电镜模糊图像的复原方法，属于图像处理技术领域。该复原方法包括实时获取实验样品在原位测试时的图像；通过对比度自适应调整图像对比度；建立图像的模糊退化过程；确定滤波器的模型；优化滤波器模型参数并实时输出得到复原图像，有效地解决了图像对比度调整不足或过调整以及噪声放大的问题，避免了主观估计模型参数而造成的图像处理不佳的效果，不仅能对快速采集的图像处理达到最佳SSIM，而且能够对图像实时处理并显示。
主权项：1.一种扫描电镜模糊图像的复原方法，其特征在于，该复原方法包括实时获取实验样品在原位测试时的图像；通过对比度自适应调整图像对比度；建立图像的模糊退化过程；确定滤波器的模型；优化滤波器模型参数并实时输出得到复原图像，具体包括以下步骤：步骤1：安装样品和拉伸台，检测各个信号正常后，使用扫描电镜对试验样品进行扫描，样品为金属或合金，在扫描电镜显示端采集需要观测区域的初始图像；步骤2：重复步骤1的过程，当图像开始出现裂纹或者有明显变化的现象时，连续多次获取扫描图像，使用扫描电镜对实验样品由上到下进行扫描，用嵌入式设备控制扫描电镜可在快速采集系统下采集实验图像，避免部分图像现象未被获取的情况发生；步骤3：对步骤2中，将采集的图像信息传递到上位机，通过上位机将采集的图像发送到编写的子线程中，其中一个子线程用来采集图像数据，另一个子线程用来处理图像数据，最后将子线程处理的图像在主线程显示界面上实时呈现；步骤4：对步骤3中，处理图像数据的过程是对于采集的图像数据，首先对图像对比度自适应调整，避免图像出现大面积过亮或者是过暗的情况；步骤5：基于上述步骤4，对图像进行初步对比度增强后，建立图像的退化过程，确定滤波器的模型，基于维纳滤波的思想设计一个滤波器对扫描模糊图像进行滤波复原，使得复原得到的图像和原始图像之间的均方差最小；步骤6：对步骤5中设计的滤波器进行优化，利用粒子群PSO优化算法，对滤波器参数模型进行迭代优化，使得优化之后的模型对模糊图像处理后，图像的SSIM值达到最优值，同时输出处理后的优化图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种扫描电镜模糊图像的复原方法
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