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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于双重增强低秩张量约束的高光谱图像复原方法与系统，属于图像处理技术领域。以下步骤：S1：获取目标区域高光谱影像数据；S2：图像预处理，生成测试图像；S3：将测试图像输入双重增强低秩张量约束模型，得到复原图像；其中双重增强低秩张量约束模型包括全局先验学习模块、非局部先验学习模块和先验整合模块，测试图像先输入全局先验学习模块生成全局学习结果，然后将测试图像和全局学习结果输入非局部先验学习模块生成非局部学习结果，最后，通过先验整合模块将全局学习结果和非局部学习结果进行先验加权整合得到复原图像；其效果是，性能优于其它高光谱遥感影像复原方法，在精准估计对地监测数据方面更具优势。
主权项：1.一种基于双重增强低秩张量约束的高光谱图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取目标区域高光谱影像数据；S2：图像预处理，生成测试图像；S3：将测试图像输入双重增强低秩张量约束模型，得到复原图像；其中：所述双重增强低秩张量约束模型包括全局先验学习模块、非局部先验学习模块和先验整合模块，所述测试图像先输入所述全局先验学习模块生成全局学习结果，然后将所述测试图像和所述全局学习结果输入所述非局部先验学习模块生成非局部学习结果，最后，通过所述先验整合模块将所述全局学习结果和所述非局部学习结果进行先验加权整合得到所述复原图像；在所述全局先验学习模块中构建有增强全局低秩张量近似子模块，在所述非局部先验学习模块中构建有增强非局部低秩张量近似子模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于双重增强低秩张量约束的高光谱图像复原方法与系统
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