龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
摘要：本发明公开了一种基于色差识别的岩石微观结构射线成像探测法，它包括利用X‑射线获取岩石微观结构；采用矩阵单元色差识别分割算法，通过色差分块矩阵边界单元色差计算岩石内部各微观结构相色差识别阈值，并结合灰阶识别阈值，最终获得岩石微观结构相最优分割阈值；完成岩石内部裂纹、孔隙和固体基质等多类微观结构相的精确分割。它可以提高岩石内部各类微观结构相的分割精度，提高预测岩石物理力学参数预测精度，从而应用于深部岩石工程地质灾害和深部能源开发工程。本发明的优点是：精确识别区分岩石裂纹和孔隙及其他固体基质结构相，提高岩石微观结构识别分割精度，提高预测岩石物理力学参数预测精度。
主权项：1.基于色差识别的岩石微观结构射线成像探测法，包括以下步骤：步骤1、选择指定的砂岩块体，制作具有一定尺寸的长方体砂岩标准试件；在不同加载状态下，采用X-射线成像设备获取试砂岩试件破坏过程的分层图像；将砂岩分层图像离散并转化生成2D标量矩阵；其特征是：步骤2、导入转换的砂岩2D标量矩阵，采用三通道演示转换函数将矩阵各个单元添加颜色标签，生成色差矩阵单元；运用色差单元高斯分布初步估算矩阵单元识别阈值；基于各个色差分块矩阵边界单元色差，获得划分砂岩内部各个结构相的色差识别阈值；步骤3、导入步骤2建立的色差矩阵，提取剔除颜色标签之后的矩阵单元，建立矩阵单元的灰阶矩阵，计算灰阶矩阵分块区间的识别阈值；步骤4、将步骤2和步骤3得到的各个结构相的色差识别阈值和灰阶识别阈值取平均值，获得最优的砂岩各个微观结构相的最优化分割阈值；步骤5、运用获得的多个最优化分割阈值，精确快速分割砂岩内部各个微观结构相；通过将各个微观结构相的矩阵单元赋予0-1之间不同的值，进行数字化表征并实现结果可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 基于色差识别的岩石微观结构射线成像探测法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号