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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明属于多孔材料领域，公开了一种设定有效导热率的多孔材料微观结构生成方法及相关装置，包括：获取随机噪声图像和设定有效导热率；根据随机噪声图像和设定有效导热率，通过预训练的改进条件扩散模型，生成设定有效导热率的多孔材料微观结构图像；其中，改进条件扩散模型通过将条件扩散模型中的去噪神经网络修改为具有双上采样通道解码器的去噪神经网络得到。本发明中的改进条件扩散模型，通过采用具有双上采样通道解码器的去噪神经网络，使得去噪神经网络具有灵活的编码深度，可以更好的适应多孔材料微观结构生成，使得采用该改进条件扩散模型生成的多孔材料微观结构图像的设定有效导热系数与真实有效导热系数之间的相对误差更小，生成质量更稳定。
主权项：1.一种设定有效导热率的多孔材料微观结构生成方法，其特征在于，包括：获取随机噪声图像和设定有效导热率；根据随机噪声图像和设定有效导热率，通过预训练的改进条件扩散模型，生成设定有效导热率的多孔材料微观结构图像；其中，改进条件扩散模型通过将条件扩散模型中的去噪神经网络修改为具有双上采样通道解码器的去噪神经网络得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 设定有效导热率的多孔材料微观结构生成方法及相关装置
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