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申请/专利权人：兰州理工大学
摘要：本发明公开了一种基于RGTW‑MODWNPE模型的不等长间歇过程故障检测方法，通过松弛贪婪时间规整方法进行批次数据的同步和规整，基于规整后的批次数据，求取同时考虑重构误差和邻域距离的权值。然后，利用正交基函数来保持数据的度量结构，既不扭曲度量结构，又对数据维数不敏感。最后，利用RGTW‑MODWNPE建立故障监测模型，在故障发生时进行故障检测，不仅能够规整和同步不等长批次，还可以充分提取过程的局部流形特征用于过程监控。
主权项：1.一种基于RGTW-MODWNPE模型的不等长间歇过程故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：模型构建步骤：S1：采集不等长间歇过程正常批次数据的过程变量作为训练数据；S2：利用最大信息系数对所述过程变量进行相关性分析，按照变量间相关性进行分组，获得若干组过程相关子空间；S3：对所述每一组过程相关子空间的过程变量通过松弛贪婪时间规整方法进行批次的对齐及同步化处理，获得规整后的批次数据；S4：构建引入正交基向量约束的距离权值目标函数，结合邻域保持嵌入求取的重构误差，得到多向正交距离加权邻域保持嵌入模型，用于提取数据流形结构，即数据特征信息；S5：基于多向正交距离加权邻域保持嵌入模型确定SPE和T2统计的控制限；故障检测步骤：S6：接收新的不等长间歇过程批次数据的过程变量，重复S2-S3，获得规整后的新批次数据；S7：利用多向正交距离加权邻域保持嵌入模型对所述新批次数据进行投影，计算SPE和T2统计量，判断是否超出控制限，若是，则输出提取的数据特征信息，即故障结果；若否，则返回S6。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州理工大学 基于RGTW-MODWNPE模型的不等长间歇过程故障检测方法
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