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申请/专利权人：福建理工大学
摘要：本发明公开融合注意力和隐式神经表征的3D胎儿脑MR图像超分辨率重建方法，包括步骤：步骤S1：将低分辨率MR图像输入到浅层特征提取网络，利用一个3×3×3卷积提取输入图像的基本特征信息，再输入到特征嵌入层FeatureEmbedding中提取3Dtokens；步骤S2：将浅层特征提取中得到的特征映射和3Dtokens输入到深层特征提取网络得到融合特征图；步骤S3：对于高分辨率图像中任何3D体素坐标x＝x,y,z的查询，通过对低分辨率图像的特征映射进行三线性插值生成对应的高分辨率图像的特征映射；步骤S4：高分辨率图像的特征映射经过隐式函数解码器最终输出高分辨率MR图像。
主权项：1.融合注意力和隐式神经的胎儿脑MR图像超分辨率重建方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤S0：对公共数据集提供的高分辨率图像进行下采样生成低分辨率图像，以此来构成LR-HR图像对，分别用和表示低分辨率图像和高分辨率图像，其中i代表LR-HR图像对的个数，ki为第i对LR-HR图像的上采样尺度；步骤S1：将低分辨率MR图像输入到浅层特征提取网络，利用一个3×3×3卷积提取输入图像的基本特征信息，再输入到特征嵌入层FeatureEmbedding中提取3Dtokens；步骤S2：将浅层特征提取中得到的特征映射和3Dtokens输入到深层特征提取网络得到低分辨率图像的特征映射步骤S3：对于高分辨率图像中任何3D体素坐标x＝x,y,z的查询，通过对低分辨率图像的特征映射进行三线性插值生成对应高分辨率图像的特征映射步骤S4：得到的高分辨率图像特征映射经过隐式函数解码器最终输出高分辨率MR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建理工大学 融合注意力和隐式神经的胎儿脑MR图像超分辨率重建方法
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