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申请/专利权人：泉州装备制造研究所
摘要：本申请公开了一种基于多级联递进卷积结构的图像去雨方法及系统，其中，方法包括以下步骤：获取雨天环境图像数据集，并基于雨天环境图像数据集对多级联递进卷积算子进行训练优化，得到优化后多级联递进卷积算子；基于优化后多级联递进卷积算子，构建多级联递进卷积算子模块；基于多级联递进卷积算子模块构建渐进循环去雨网络；采集待处理图像，基于渐进循环去雨网络对待处理图像进行处理，得到处理后图像。本申请能够在少量增加参数量的情况下有效地扩大卷积层的感受野，提升了对图像细节特征提取能力与全局特征分析能力；能够更细致地捕捉到不同大小形状的雨痕或雨纹，对其进行剔除且能有效地保留原无雨图片的背景细节，有广泛的应用前景。
主权项：1.一种基于多级联递进卷积结构的图像去雨方法，其特征在于，包括以下步骤：获取雨天环境图像数据集，并基于所述雨天环境图像数据集对多级联递进卷积算子进行训练优化，得到优化后多级联递进卷积算子；基于所述优化后多级联递进卷积算子，构建多级联递进卷积算子模块；基于所述多级联递进卷积算子模块构建渐进循环去雨网络；采集待处理图像，基于所述渐进循环去雨网络对所述待处理图像进行处理，得到处理后图像；所述多级联递进卷积算子模块的构建方法包括：通过残差跳跃连接方式，串联若干所述优化后多级联递进卷积算子，得到所述多级联递进卷积算子模块；所述渐进循环去雨网络构建方法包括：基于第一卷积层和ReLU激活层构建第一层网络；基于长短期记忆网络层构建第二层网络；基于所述多级联递进卷积模块构建第三层网络；基于第二卷积层构建第四层网络；基于所述第一层网络、所述第二层网络、所述第三层网络和所述第四层网络构建所述渐进循环去雨网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州装备制造研究所 一种基于多级联递进卷积结构的图像去雨方法及系统
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