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申请/专利权人：成都秦川物联网科技股份有限公司

摘要：本发明提供一种智慧燃气管网附属结构安全维保管理方法与物联网系统，该方法包括：基于燃气设备对象平台获取燃气数据、管道数据中的至少一个；基于燃气数据、管道数据中的至少一个，评估附属结构的健康状态；基于健康状态，确定附属结构的维保参数；基于健康状态、维保参数，动态调整燃气的运输参数，并将调整后的运输参数发送至燃气运营用户平台；基于维保参数、调整后的运输参数，确定维保方案，并将维保方案上传至政府安全监管管理平台。通过上述方法和物联网系统能够更加有效的监管燃气管网附属结构的健康状态，及时发现附属结构可能出现的故障，并合理规划维保方案，排除潜在问题，从而有利于保障燃气供应的稳定和安全。

主权项：1.一种智慧燃气管网附属结构安全维保管理方法，其特征在于，所述方法由智慧燃气附属结构维保管理物联网系统中，燃气公司管理平台的数据处理中心执行，包括：基于燃气设备对象平台获取燃气数据、管道数据中的至少一个；基于所述燃气数据、所述管道数据中的至少一个，评估附属结构的健康状态，包括：基于所述燃气数据、所述管道数据中的至少一个，确定所述附属结构的运行负荷；基于所述运行负荷，确定所述附属结构的健康状态，所述运行负荷包括排水器的排水负荷，以及补偿器的补偿负荷；所述健康状态包括排水器状态和补偿器状态中的至少一种；确定所述排水器状态包括：基于所述排水器的第一关联管道内燃气的湿度数据，确定所述排水器的排水效率；基于所述排水效率、所述排水负荷、所述第一关联管道内燃气的输送参数构建排水特征向量；基于所述排水特征向量，在参考数据库中，确定目标特征向量，并基于所述目标特征向量对应的参考状态确定所述排水器状态；其中，所述参考数据库基于所述排水器的历史维保记录构建，包括至少一个参考特征向量及其对应的参考状态，所述参考特征向量中的元素包括历史排水效率、历史排水负荷和历史输送参数；确定所述补偿器状态包括：从所述燃气公司管理平台的数据存储中心获取所述燃气的温度数据序列、管道应力序列，基于温度数据序列和管道应力序列，通过疲劳计算模型确定所述补偿器的疲劳度；基于所述疲劳度和所述补偿负荷，确定所述补偿器状态；基于所述排水器状态和所述补偿器状态的数值，通过加权求和确定所述附属结构的所述健康状态；基于所述健康状态，确定所述附属结构的维保参数，包括；基于燃气数据、管道数据，评估所述附属结构在未来时间的预估运行负荷；基于所述附属结构的所述健康状态、所述预估运行负荷和附属结构信息，通过故障预测模型预测所述附属结构在所述未来时间的预估故障概率，所述故障预测模型为机器学习模型；基于所述预估故障概率、附属结构影响度，确定所述维保参数，所述附属结构影响度表征所述附属结构发生故障时对燃气供气的影响；基于所述健康状态、所述维保参数，动态调整燃气的运输参数，并将调整后的运输参数发送至燃气运营用户平台；基于所述维保参数、所述调整后的运输参数，确定维保方案，并将所述维保方案上传至政府安全监管管理平台。

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