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申请/专利权人：郑州超预企服企业管理咨询有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的工资核算方法，涉及工资核算技术领域。基于数据分析的工资核算方法包括：获取目标用户在上一工资核算周期内的多条上班打卡记录和对应的多张上班考勤监控图像；提取每张上班考勤监控图像中的考勤人脸图像的LBP特征梯度图及局部指数特征值矩阵；依据LBP特征梯度图和局部指数特征值矩阵进行人脸识别；基于人脸识别结果，确定是否存在他人代打卡的上班打卡记录，如果存在则更新目标用户在上一工资核算周期内的上班打卡记录，并生成目标用户在上一工资核算周期内的考勤数据；基于目标用户在上一工资核算周期内的考勤数据核算工资。本发明公开的基于数据分析的工资核算方法可，方便员工的工资核算及企业的管理。

主权项：1.一种基于数据分析的工资核算方法，其特征在于，包括：获取目标用户在上一工资核算周期内的多条上班打卡记录；基于每条上班打卡记录中的打卡时间，获取监控相机所拍摄到的与每条上班打卡记录中的打卡时间处于同一时间点的考勤监控图像，得到与所述多条上班打卡记录一一对应的多张上班考勤监控图像；提取每张上班考勤监控图像中的人脸图像，得到与所述多条上班打卡记录一一对应的多张考勤人脸图像；提取每张考勤人脸图像中各像素点的LBP特征值；基于每张考勤人脸图像中各像素点的LBP特征值，提取出每张考勤人脸图像所对应的LBP特征梯度图以及每张考勤人脸图像中各像素点所对应的局部指数特征值，其中任一像素点所对应的局部指数特征值是基于所述任一像素点的邻域像素点的LBP特征值以及所述任一像素点的邻域像素点与所述任一像素点的位置关系确定出的；基于每张考勤人脸图像中各像素点所对应的局部指数特征值，得到每张考勤人脸图像所对应的局部指数特征值矩阵；依据每张考勤人脸图像所对应的LBP特征梯度图和局部指数特征值矩阵进行人脸识别，得到每张考勤人脸图像所对应的人脸识别结果；基于每张考勤人脸图像所对应的人脸识别结果，确定出目标用户在上一工资核算周期内的多条上班打卡记录中是否存在他人代打卡的上班打卡记录；如果目标用户在上一工资核算周期内的多条上班打卡记录中存在他人代打卡的上班打卡记录，则更新目标用户在上一工资核算周期内的上班打卡记录，并生成目标用户在上一工资核算周期内的考勤数据；基于目标用户在上一工资核算周期内的考勤数据核算目标用户在上一工资核算周期内的工资。

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