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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进RTMDet的玉米雄穗轻量化检测方法、系统和设备，属于图像处理技术领域。该方法先根据玉米抽雄期雄穗不同的状态将其分为两类：Tassel_N雄穗未抽出或已去除状态、Tassel_S雄穗抽出未成熟状态。然后对现有的RTMDet‑tiny模型进行轻量化和高精度的改进，在RTMDet‑tiny主干网络中采用轻量级深度可分离卷积替换CSPNext中的普通卷积，在颈部网络中引入SE注意力模块，并采用EIOULoss替代GIOULoss，最终构建出一个新的用于玉米雄穗检测的DSE‑RTMDet网络模型。利用本发明中提出的DSE‑RTMDet网络模型对人工去雄后的玉米雄穗进行检测，模型的参数量和浮点数运算量分别降低了24.5％，17.3％，平均检测精度提升了1.2％，推理速度提升了9.1％，与主流的检测模型如YOLOv6、YOLOv8、YOLOX相比，本发明展现出更优秀的检测性能。
主权项：1.基于改进RTMDet的玉米雄穗轻量化检测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：在人工去雄后，对玉米冠层图像进行采集和预处理；S2：对RTMDet网络模型进行轻量化和高精度改进，构建DSE-RTMDet网络模型；S3：使用DSE-RTMDet网络模型，对玉米冠层图像进行雄穗检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 基于改进RTMDet的玉米雄穗轻量化检测方法、系统和设备
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