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申请/专利权人：浙江工商大学
摘要：本发明公开了一种解构部分通道关键点的穗粒检测方法和系统，属于计算机视觉领域。包括：获取待检测的含穗粒的图像；通过特征提取主干网络获取图像的多尺度特征，保存最后两个尺度的深度特征图，作为第一特征图和第二特征图；利用1×1卷积分别处理第一特征图和第二特征图，生成第三特征图和第四特征图，再将第四特征图上采样得到与第三特征图尺寸一致的第五特征图，将第三特征图和第五特征图相加，作为双分支通道解构网络的输入特征图；利用双分支通道解构网络进行穗粒位置识别和穗粒性状分类；所述的双分支通道解构网络中插入解构式关键点模块。本发明提升了模型对图像中对穗粒的信息获取能力，进一步提升了模型对穗粒秕、实粒区分的准确度。
主权项：1.一种解构部分通道关键点的穗粒检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的含穗粒的图像；通过特征提取主干网络获取图像的多尺度特征，保存最后两个尺度的深度特征图，作为第一特征图和第二特征图；利用1×1卷积分别处理第一特征图和第二特征图，生成第三特征图和第四特征图，再将第四特征图上采样得到与第三特征图尺寸一致的第五特征图，将第三特征图和第五特征图相加，作为双分支通道解构网络的输入特征图；利用双分支通道解构网络进行穗粒位置识别和穗粒性状分类；所述的双分支通道解构网络中插入解构式关键点模块，插入解构式关键点模块的方式为：将双分支通道解构网络中每一个分支的中间层特征图按照通道方向提取前一半通道的特征，在每一个分支中分别经过两个解构式关键点模块计算，拼接计算结果并与解构的中间层特征图残差连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 一种解构部分通道关键点的穗粒检测方法和系统
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