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申请/专利权人：上海市农业科学院
摘要：本发明提供了一种基于图片识别判断鲜食玉米果穗穗腐病病级的方法，包括：收集包含穗腐病症状的鲜食玉米果穗图片，并进行病级标注，得到标注数据集；对标注数据集中的图像依次进行图像裁剪、图像增强和图像归一化，得到预处理数据集；对预处理数据集进行滑动滤波窗口去噪，得到去噪数据集；根据去噪数据集对初始网络进行训练，得到训练好的病级判断模型；利用病级判断模型对待测图像进行病级判断，得到病级预测结果。本发明对图像进行裁剪、增强和归一化等预处理操作，有助于提高图像质量和减少噪声，从而提升后续处理和模型训练的效果，且采用滑动滤波窗口去噪技术可以有效降低图像中的噪声，并改善图像的质量，有利于后续模型的训练和测试。
主权项：1.一种基于图片识别判断鲜食玉米果穗穗腐病病级的方法，其特征在于，包括：收集包含穗腐病症状的鲜食玉米果穗图片，并对每张所述鲜食玉米果穗图片进行病级标注，得到标注数据集；对所述标注数据集中的图像依次进行图像裁剪、图像增强和图像归一化，得到预处理数据集；对所述预处理数据集进行滑动滤波窗口去噪，得到去噪数据集；根据所述去噪数据集对初始网络进行训练，得到训练好的病级判断模型；利用所述病级判断模型对待测图像进行病级判断，得到病级预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市农业科学院 一种基于图片识别判断鲜食玉米果穗穗腐病病级的方法
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