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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于RegNetX‑32GF‑DCT的医学图像水印方法，包括：对医学图像进行转换处理，将得到的张量传递到RegNet‑X32GF网络模型中，获取含有图像特征的NumPy数组；对NumPy数组进行DCT变换，提取医学图像的特征向量；将特征向量与加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了RegNet‑X32GF网络模型能捕捉到丰富的图像特征，结合DCT计算能量集中、不变性、正交性等优点，再利用加密水印进行图像的嵌入，能够实现在图像传输时抗常规攻击、几何攻击和多种组合攻击，具有很强的鲁棒性和不可见性，保障了医学数据的保密性，加强了信息认证的可靠性。
主权项：1.一种基于RegNetX-32GF-DCT的医学图像水印方法，其特征在于，所述方法包括：对医学图像进行转换处理，得到所述医学图像的张量；将所述医学图像的张量传递到RegNet-X32GF网络模型中，获取所述医学图像对应的NumPy数组；对所述医学图像对应的NumPy数组进行DCT变换，提取所述医学图像的特征向量；将所述医学图像的特征向量与加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至所述医学图像中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于RegNetX-32GF-DCT的医学图像水印方法
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