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申请/专利权人：电子科技大学中山学院
摘要：本发明提供一种基于DCT压缩与非线性动力学的图像隐私保护方法，包括将RGB的明文图像转换到YCbCr颜色空间并进行采样；然后执行离散余弦变换DCT和量化处理；对量化后的DCT系数进行细致的压缩编码处理；利用基于非线性动力学的混沌Rubik'sCube排列算法和图像过滤扩散机制对重构图像矩阵进行加密后得到密文图像。本发明实现了图像的高压缩比、高质量恢复以及强加密安全性，有效解决了大数据环境下图像传输的隐私保护问题；通过混沌Rubik'sCube和图像过滤扩散对压缩后的频率域信息进行加密，引入与明文强相关的动态混沌序列，以增强算法对密码攻击的抵抗力；从而形成具有高压缩比和高安全性的加密图像。
主权项：1.一种基于DCT压缩与非线性动力学的图像隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对RGB的明文图像进行重构，得到重构图像矩阵；步骤二：利用基于非线性动力学的混沌Rubik'sCube排列算法和图像过滤扩散机制对重构图像矩阵进行加密，得到加密后的密文图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学中山学院 一种基于DCT压缩与非线性动力学的图像隐私保护方法
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