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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东省人工智能研究院
摘要：一种基于鲁棒身份感知水印的深度伪造换脸检测方法，涉及图像伪造检测领域，根据图像内容的身份语义制作身份感知水印，并设计一个不可预测且不可逆的混沌加密系统来确保水印的机密性和安全性。通过联合训练自编码器框架以及常见图像处理操作恶意换脸操作，在保证图像质量的同时实现水印嵌入和水印提取。对于被篡改的图像，通过还原嵌入的水印以及与图像身份内容进行比对，从而完成检测和溯源。
主权项：1.一种基于鲁棒身份感知水印的深度伪造换脸检测方法，其特征在于，包括如下步骤：a获取n张人脸图像，得到人脸图像集I，I＝{I1,I2,...,Ii,...,In}，其中Ii为第i张人脸图像，i∈{1,...,n}；b对第i张人脸图像Ii进行预处理，得到预处理后人脸图像Iraw,i，预处理后的人脸图像集为Iraw，Iraw＝{Iraw,1,Iraw,2,...,Iraw,i,...,Iraw,n}；c建立水印生成器Gm，将预处理后人脸图像Iraw,i输入到水印生成器Gm中，输出得到二进制的加密身份感知水印mi；d建立编码器Encoder，将预处理后人脸图像Iraw,i及加密身份感知水印mi输入到编码器Encoder中，输出得到水印图像Irec,i；e将水印图像Irec,i注入噪声池Pcommon中，得到噪声图像Icommon,i，将水印图像Irec,i注入面部交换池Pswap中，得到篡改后的图像Iswap,i；f建立解码器Decoder，将噪声图像Icommon,i或篡改后的图像Iswap,i输入到解码器Decoder中，输出得到最终水印mrec,i；g根据最终水印mrec,i判断噪声图像Icommon,i及篡改后的图像Iswap,i为真图像或假图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东省人工智能研究院 一种基于鲁棒身份感知水印的深度伪造换脸检测方法
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