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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于DWT‑EfficientNet‑DCT的医学影像水印方法，包括：对医学影像进行DWT变换，选取低频子带系数；使用EfficientNet网络模型对医学影像的低频子带系数进行特征提取，得到特征向量；对特征向量进行DCT变换，生成医学影像的特征二值序列；将特征二值序列与混沌加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学影像中。这样通过利用DWT变换来过滤高频噪声、EfficientNet网络用于准确提取图像特征以及DCT变换用于集中图像能量和提高鲁棒性等优点，在面对常规攻击和几何攻击时，具有较强的鲁棒性，确保了原始医学影像和患者隐私信息的数据安全传输。
主权项：1.一种基于DWT-EfficientNet-DCT的医学影像水印方法，其特征在于，所述方法包括：对医学影像进行DWT变换，选取所述医学影像的低频子带系数；使用EfficientNet网络模型对所述医学影像的低频子带系数进行特征提取，得到所述医学影像的特征向量；对所述医学影像的特征向量进行DCT变换，生成所述医学影像的特征二值序列；将所述医学影像的特征二值序列与混沌加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至所述医学影像中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于DWT-EfficientNet-DCT的医学影像水印方法
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