申请/专利权人：广州数化智甄科技有限公司

申请日：2022-12-14

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117122320B

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;A61B5/00;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明涉及一种情绪数据基准化处理方法、装置及计算机可读存储介质，包括获取待处理情绪数据，待处理情绪数据为目标评估人对目标产品进行测试时的第一情绪值时间序列结果；获取待处理情绪数据对应的基准化处理参数，其中，基准化处理参数为根据目标评估人对目标锚定物进行测试时的第二情绪值时间序列结果计算得到，目标锚定物根据目标产品的品类及测试类别确定；利用基准化处理参数对待处理情绪数据进行基准化处理，得到基准化处理后情绪数据。本发明提供的方法、装置及计算机可读存储介质，能够消除个体情绪基准状态的差异，进而在产品测评时利用处理后的情绪数据进行比较与统计分析，能提高分析结果的客观性与准确性。

主权项：1.一种情绪数据基准化处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理情绪数据，所述待处理情绪数据为目标评估人对目标产品进行测试时的第一情绪值时间序列结果；获取所述待处理情绪数据对应的基准化处理参数，所述获取所述待处理情绪数据对应的基准化处理参数为：从基准情绪数据库中获取所述待处理情绪数据对应的基准化处理参数；其中，所述基准情绪数据库中存储有多组基准化处理参数，每组基准化处理参数分别对应有一个评估人、一个产品以及一种情绪类型；利用所述基准化处理参数对所述待处理情绪数据进行基准化处理，得到基准化处理后情绪数据；所述第一情绪值时间序列结果，是通过对目标评估人对目标产品进行测试时所拍摄的面部视频进行面部微表情分析，得到的按照时间顺序排列的情绪值的集合；所述对目标评估人对目标产品进行测试时所拍摄的面部视频进行面部微表情分析，包括：从目标评估人对目标产品进行测试时所拍摄的面部视频中提取视频帧，并对视频帧中的人脸图像采用基于面部动作编码系统的人脸特征点定位算法，并通过建模分析，输出每一帧人脸图像的面部表情识别结果；所述从基准情绪数据库中获取所述待处理情绪数据对应的基准化处理参数包括：将所述待处理情绪数据对应的第一情绪值时间序列结果按照情绪类型分为多个第一子情绪值时间序列结果；根据所述待处理情绪数据中每个第一子情绪值时间序列结果对应的情绪类型、目标评估人以及目标产品，分别从所述基准情绪数据库中获取所述待处理情绪数据中每个第一子情绪值时间序列结果对应的一组基准化处理参数；所述方法还包括建立基准情绪数据库，所述建立基准情绪数据库包括：分别获取每个评估人对每个产品对应的锚定物进行测试时的第二情绪值时间序列结果；将每个所述第二情绪值时间序列结果按照情绪类型分为多个第二子情绪值时间序列结果，每个第二子情绪值时间序列结果对应一种情绪类型，每个第二子情绪值时间序列结果包括若干按照时间顺序排列的情绪值；计算每个所述第二子情绪值时间序列结果的情绪平均值；计算每个所述第二子情绪值时间序列结果的情绪标准差；将每个所述第二子情绪值时间序列结果的情绪平均值及情绪标准差作为一组基准化处理参数并进行存储，以建立基准情绪数据库。

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权利要求：

百度查询： 广州数化智甄科技有限公司 情绪数据基准化处理方法、装置及计算机可读存储介质

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