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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
申请日：2022-09-21
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118302773A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06N20/00;G06F17/18;G06F18/214;G06F18/27;G06N3/08
优先权：["20210930 US 17/449,660"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：一种方法400包括从用户12接收模型分析请求20。该模型分析请求数据处理硬件144提供在数据集151上训练的模型172的一个或多个统计数据250。该方法还包括获得训练的模型。训练的模型包括多个权重174。每个权重被分配给训练的模型的特征152。该模型还包括使用数据集和多个权重，基于训练的模型的线性回归来确定训练的模型的一个或多个统计数据。该方法包括向用户报告训练的模型的一个或多个统计数据。
主权项：1.一种计算机实施的方法400，其特征在于，当所述方法400由数据处理硬件144执行时，使得所述数据处理硬件144进行操作，所述操作包括：从用户12接收模型分析请求20，所述模型分析请求20请求所述数据处理硬件144提供在数据集151上训练的模型172的一个或多个统计数据250；获得所述训练的模型172，所述训练的模型172包括多个权重174，所述多个权重174中的每个权重174被分配给所述训练的模型172的一个特征152；使用所述数据集151和所述多个权重174，基于所述训练的模型172的线性回归来确定所述训练的模型172的所述一个或多个统计数据250；以及向所述用户12报告所述训练的模型172的所述一个或多个统计数据250。
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