龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了基于变分贝叶斯多输出高斯过程回归的代谢物预测方法，属于多组学预测技术领域。所述方法通过高斯过程确定需采样的数据点，设定均值和协方差函数，根据后验概率确定预测点的表达式，通过估计求解超参数，并替换数据以生成结果。变分贝叶斯多输出高斯过程回归在高斯过程回归的基础上同时对多个输出变量进行建模，并利用特征之间的共享信息以提高预测性能，在多个数据集上表现出了出色的性能，成功预测了高水平代谢物的数量，从而在预测性能方面取得了显著的成果。本发明提供了一种多组学预测技术手段，可用于预测肠道微生物代谢物，该方法是一个非参数模型，能够适应不同大小的数据集。
主权项：1.一种肠道代谢物预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取人体肠道菌群丰度数据和代谢物丰度数据；步骤2：对所述菌群丰度数据和代谢物丰度数据进行预处理，包括clr中心对数转换和降维；步骤3：将预处理过后的菌群丰度数据和代谢物丰度数据代入到算法框架中进行训练得到代谢物预测模型，所述算法框架利用变分贝叶斯多输出高斯过程回归预测代谢物丰度值；步骤4：将待预测用户的肠道菌群丰度值输入训练好的代谢物预测模型，得到人体肠道代谢物丰度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 基于变分贝叶斯多输出高斯过程回归的代谢物预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号