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申请/专利权人：济南龙山炭素有限公司
申请日：2024-06-06
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118295472A
主分类号：G05D23/20
分类号：G05D23/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种石油焦煅烧温度控制优化方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、设计石油焦煅烧温度PID控制器；步骤二、改进熊气味搜索算法，通过引入准反向学习机制改进初始化位置公式、引入自适应因子改进气味距离公式和引入正余弦公式和莱茵飞行改进位置更新公式；步骤三、对改进熊气味搜索算法建立数学模型；步骤四、运行石油焦煅烧温度PID控制器仿真模型；改进后的熊气味搜索算法优化了石油焦煅烧温度PID控制器的参数，增强了石油焦煅烧温度PID控制器的控制精度和鲁棒性。
主权项：1.一种石油焦煅烧温度控制优化方法，其特征在于，具体步骤为：步骤一、设计石油焦煅烧温度PID控制器，对石油焦煅烧温度PID控制器建立仿真模型；步骤二、改进熊气味搜索算法，改进点包括：（1）引入准反向学习机制改进算法初始化位置公式；（2）引入自适应因子改进距离气味成分公式；（3）引入正余弦公式和莱茵飞行改进算法的位置更新公式；进一步地、所述步骤二中，改进熊气味搜索算法，引入自适应因子改进气味距离公式，改进后的距离气味成分公式为： ； ；式中，为第i个个体的距离气体成分，为第i个个体的概率气体成分，为第i个个体的概率气体成分的平方，为第j个个体的概率气体成分，为第j个个体的概率气体成分的平方，k=1，…，N，N为种群数量，w为自适应因子；步骤三、对改进熊气味搜索算法建立数学模型，算法迭代寻找石油焦煅烧温度PID控制器的最佳Kp、Ki、Kd参数；步骤四、改进熊气味搜索算法迭代结束后，将算法寻找到的最佳参数赋值给石油焦煅烧温度PID控制器的三个参数，运行石油焦煅烧温度PID控制器仿真模型，验证改进熊气味搜索算法的优越性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南龙山炭素有限公司 一种石油焦煅烧温度控制优化方法
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