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基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值序列无损压缩方法 

申请/专利权人:华南农业大学

申请日:2024-04-25

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118300616A

主分类号:H03M7/30

分类号:H03M7/30;H03M13/11;G06F21/60

优先权:["20240407 CN 2024104082803"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值序列无损压缩方法,涉及信息安全、图像处理、数据压缩和计算机视觉技术领域,包括:对弱相关性二值图像进行拆分填0操作和加密操作,获得拆分后的加密序列;利用LDPC码和比特掺杂方法对拆分后的加密序列进行压缩;基于压缩结果,构造联合因子图;基于联合因子图,修改相应SPA算法并联合重构图像。本发明解决了现有技术对于大量具有弱统计性的数据缺少一种稳定有效的压缩方案的问题,能够稳定有效压缩具有弱相关性的灰度图像的第4高位平面,压缩性能优于现有的同类最优方法。

主权项:1.一种基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值图像无损压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对弱相关性二值图像进行拆分填0操作和加密操作,获得拆分后的加密序列;S2:利用LDPC码和比特掺杂方法对拆分后的加密序列进行压缩;S3:基于压缩结果,构造联合因子图;S4:基于联合因子图,修改相应SPA算法并联合重构图像,完成基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值图像无损压缩。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南农业大学 基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值序列无损压缩方法

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