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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297852A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T5/50;G06T5/60;G06T7/11;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供了一种基于掩膜优化的遥感图像目标移除方法、设备及介质，属于图像修复技术领域。本发明包括：对遥感图像中的待移除目标进行标注，得到待移除目标的水平矩形框；通过SAM预训练的提示词编码器获得SAM分割的待移除目标掩膜；通过阴影检测模型得到待移除目标的阴影掩膜；将待移除目标掩膜和阴影掩膜通过逻辑或操作进行融合，并利用形态学膨胀操作进行优化；将融合后的掩膜同原始的遥感图像一起输入到图像修复模型中，输出目标移除后的遥感图像。本发明利用现有的SAM分割模型和阴影检测算法，通过生成更精确包含待移除目标的掩膜，使图像修复模型对待移除目标区域恢复出更清晰且语义合理的背景。
主权项：1.一种基于掩膜优化的遥感图像目标移除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对遥感图像I中的待移除目标进行标注，获得每一个待移除目标的中心点坐标、宽、高和旋转角度，进而得到每一个待移除目标的水平矩形框；步骤2，将步骤1得到的水平矩形框和待移除目标的中心点坐标输入SAM预训练的提示词编码器中，得到SAM分割的待移除目标掩膜MSAM；步骤3，将遥感图像I输入阴影检测模型进行阴影检测，阴影检测模型输出待移除目标的阴影掩膜Mshadow；步骤4，将步骤2和步骤3得到的掩膜通过逻辑或操作进行融合，并利用形态学膨胀操作进行优化，得到融合后的掩膜Mrefined；步骤5，将融合后的掩膜Mrefined同原始的遥感图像I一起输入到图像修复模型中进行背景修复，由图像修复模型输出目标移除后的遥感图像Iinpainted。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于掩膜优化的遥感图像目标移除方法、设备及介质
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