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申请/专利权人：上海术理智能科技有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296236A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供一种基于多模态生物识别的兴趣推荐方法，包括：采集用户的多模态生理数据，经由预处理方式获得样本集；将样本集输入基于卷积神经网络构建的模型中进行训练，直至模型收敛，保存模型结构，得到特征提取模型；采集用户在半小时内，每隔一分钟的多模态生理数据，并对其进行预处理后，输入特征提取模型中提取特征，生成特征集；将特征集输入改进的分类模型中，计算出用户的评价指标，评价指标至少包含喜好、难度；根据指标，自适应为用户推荐合适的项目。本发明结合了脑电信号、肌电信号和心跳等生物信号，通过捕捉用户的特征情绪和兴趣，为娱乐系统提供个性化推荐服务，提供准确、实时的推荐结果，提升用户的体验使用感。
主权项：1.一种基于多模态生物识别的兴趣推荐方法，其特征在于，包括：采集用户的多模态生理数据，经由预处理方式获得样本集；将所述样本集输入基于卷积神经网络构建的模型中进行训练，直至模型收敛，保存模型结构，得到特征提取模型；采集所述用户在半小时内，每隔一分钟的多模态生理数据，并对其进行预处理后，输入所述特征提取模型中提取特征，生成特征集；将所述特征集输入改进的分类模型中，计算出所述用户的指标，所述评价指标至少包含喜好、难度；根据所述评价指标，自适应为所述用户推荐合适的项目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海术理智能科技有限公司 基于多模态生物识别的兴趣推荐方法
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