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申请/专利权人：星云基因科技有限公司

摘要：本发明公开了一种利用生物传感器进行生物信息识别的方法，涉及生物信息识别技术领域。获取FET生物传感器的传感器属性与待测溶液的溶液属性，确定FET生物传感器的陷阱能级差；在FET生物传感器检测同时使用预设光线照射FET生物传感器；测量FET生物传感器的电学性能参数，判断目标病毒是否存在。该方法使用与陷阱能级差相匹配预设光线照射FET生物传感器，可以促进电子或空穴从陷阱中跃迁到导带或价带从而缩短捕获时间，而陷阱能级差是根据传感器属性和溶液属性确定的，可以保证陷阱中的电子或空穴从陷阱中跃迁而又不会被激发到更高的能级，减少了单陷阱效应对FET生物传感器检测的影响，提升响应的准确性和响应速度。

主权项：1.一种利用生物传感器进行生物信息识别的方法，其特征在于，所述方法包括:根据待测溶液中目标病毒的病毒类型确定对应FET生物传感器，获取所述FET生物传感器的传感器属性与所述待测溶液的溶液属性；根据所述传感器属性和所述溶液属性确定所述FET生物传感器的陷阱能级差；使用所述FET生物传感器检测待测溶液，同时使用预设光线照射所述FET生物传感器；所述预设光线的光子能量与陷阱能级差相匹配；测量所述FET生物传感器的电学性能参数，根据所述电学性能参数与预设阈值对比判断目标病毒是否存在；所述传感器属性包括所述FET生物传感器的材料类型以及表面的生物分子类型，所述溶液属性包括待测溶液的温度和PH值；根据所述传感器属性和所述溶液属性确定所述FET生物传感器的陷阱能级差包括：根据所述传感器属性查询预设陷阱能级差表，确定所述FET生物传感器的初始陷阱能级差；预设陷阱能级差表记录有传感器的材料类型以及表面的生物分子类型与陷阱能级差之间的对应关系；根据所述溶液属性对所述初始陷阱能级差进行修正得到所述FET生物传感器的陷阱能级差；根据所述溶液属性对所述初始陷阱能级差进行修正得到所述FET生物传感器的陷阱能级差具体包括： 其中，为所述FET生物传感器的陷阱能级差，为预设参数，为所述初始陷阱能级差，为所述待测溶液的温度，为检测所述目标病毒的病毒类型对应的预设标准温度，是表观活化能为常数，、均为根据实验室数据确定的常数，为玻耳兹曼常数，为绝对温度，为所述待测溶液的PH值，为检测所述目标病毒的病毒类型对应的预设标准PH值；测量所述FET生物传感器的电学性能参数，根据所述电学性能参数与预设阈值对比判断目标病毒是否存在包括：在预设时间段内测量所述FET生物传感器基于时间的电压信号，将所述电压信号进行傅里叶变换并计算得到电压频谱密度函数；根据所述电压频谱密度函数计算所述FET生物传感器在预设时间段内电流的谱密度函数；将所述谱密度函数与预设阈值对比判断目标病毒是否存在。

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