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申请/专利权人：广州炫视智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于兴趣捕捉的显示方法及系统，其包括：获取演示场景中的多个目标被以俯视角度采集的群体图像信息；对群体图像数据进行识别，得到各个目标的头部特征信息；取头部特征信息中预定义的对称特征进行分析，得到目标的面部水平朝向信息；获取各个目标头部的姿态信息；根据面部水平朝向信息和姿态信息进行视觉朝向估算，得到视觉朝向信息；基于视觉朝向信息、目标的头部位置和预定义的标准视觉注意力位置，判断是否进行兴趣关注，如果是，则记录对应的时间，得到关注时长。本申请具有降低用户群体兴趣点自动分析的实施成本，更利于产品推广和技术应用的效果。
主权项：1.一种基于兴趣捕捉的显示方法，其特征在于，包括：获取演示场景中的多个目标被以俯视角度采集的群体图像信息；对群体图像数据进行识别，得到各个目标的头部特征信息；取头部特征信息中预定义的对称特征进行分析，得到目标的面部水平朝向信息；获取各个目标头部的姿态信息；其中，所述姿态信息通过预先佩戴于各个目标头部的智能佩饰进行检测；根据面部水平朝向信息和姿态信息进行视觉朝向估算，得到视觉朝向信息；基于视觉朝向信息、目标的头部位置和预定义的标准视觉注意力位置，判断是否进行兴趣关注，如果是，则记录对应的时间，得到关注时长，且在过程中对演示场景中的目标承载面的压力信息进行持续监测，并基于时间轴进行记录；根据压力信息在时间轴上的变化对各个目标的关注时长进行校正；更新各个目标的关注时长，统计历次演示的总关注时长并计算关注时长均值；基于总关注时长和关注时长均值对各个演示内容进行排序，并根据排序调整时间在后的演示活动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州炫视智能科技有限公司 基于兴趣捕捉的显示方法及系统
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