申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2022-08-23

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118302801A

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40

优先权：["20211129 US 17/536,509"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：使用经过使用自监督训练来训练的经训练的视频筛选模型来进行视频内容筛选包括通过以下方式来自动生成训练数据集：获得判辨筛选数据，所述判辨筛选数据指示训练视频内的判辨时间片段和参考视频内的对应的参考时间片段；获得来自所述训练视频的扩展时间片段的候选筛选数据，其中所述扩展时间片段包括所述判辨时间片段和来自所述训练视频的与所述判辨时间片段相邻的至少一个帧。所述候选筛选数据指示来自所述参考视频的筛选帧与来自所述扩展时间片段的候选帧的空间部分之间的相似度。响应于对候选子帧之间的确定的相似度的确定，在所述自动生成的训练数据集中包括样例数据被训练，从而指示所述候选子帧与所述筛选帧之间的相似度。

主权项：1.一种使用经过使用自监督训练来训练的视频筛选模型来进行视频内容筛选的方法，所述方法包括：响应于从经过使用自监督训练来训练的经训练的视频筛选模型获得的自动识别的筛选数据而筛选当前视频，其中所述筛选数据指示所述当前视频与参考视频之间的相似度，并且其中所述自监督训练包括：通过使用通过以下方式自动生成的训练数据集来对未训练的视频筛选模型进行训练来获得所述经训练的视频筛选模型：获得自动生成的判辨筛选数据，所述自动生成的判辨筛选数据指示训练视频内的判辨时间片段和所述参考视频内的对应的参考时间片段；获得来自所述训练视频的扩展时间片段的候选筛选数据，其中所述扩展时间片段包括所述判辨时间片段和来自所述训练视频的与所述判辨时间片段相邻的至少一个帧，其中所述候选筛选数据指示来自所述参考视频的筛选帧与候选子帧之间的相似度，其中所述候选子帧是来自所述扩展时间片段的候选帧的空间部分；以及响应于对所述候选子帧与所述筛选帧之间的确定的相似度大于或等于定义的相似度阈值的确定，将指示所述候选子帧与所述筛选帧之间的所述相似度的训练样例数据包括在所述自动生成的训练数据集中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 使用经过使用自监督训练来训练的机器学习视频筛选模型的视频筛选

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD