龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296488A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/2411
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.30#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种复烤过程异常工况智能诊断方法和系统，属于烟草工业领域，复烤过程异常工况智能诊断方法通过深度学习网络对复考相关数据进行特征提取，并生成特征向量；将特征向量做为训练后的异常预警模型的输入，输出对应的复烤工况。该异常预警模型时根据历史的复烤相关数据和对应标签数据训练得到的；能够快速根据复烤相关数据识别对应的复烤工况，通过该异常诊断模型消除现有人工检测复烤过程工况的方法，存在判断不准确、难以标椎化、普适性差的缺陷。
主权项：1.一种复烤过程异常工况智能诊断方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：利用深度学习网络对复烤过程中获取的复烤相关数据进行特征提取，生成对应的特征向量；所述复烤相关数据包括有烘烤前的入口水分、烘烤后的冷却区水分、各干燥区风门的开度、各干燥区排潮风机风速和各干燥区温度；将提取的特征输入到训练好的异常诊断模型，将待诊断的复烤相关数据的特征向量作为训练后的异常诊断模型的输入，输出对应的复烤工况；所述异常诊断模型根据机器学习模型进行构建，训练数据为利用深度学习网络对历史的复烤相关数据进行特征提取的特征向量和对应标签构成的各样本数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种复烤过程异常工况智能诊断方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号