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系统异常原因确定方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种系统异常原因确定方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取待监控系统的实时运维指标数据,进而,根据上述待监控系统的历史运维指标数据,获得上述实时运维指标数据的实时异常权重值,并根据该实时异常权重值,确定上述待监控系统的异常运维指标数据,根据该异常运维指标数据,确定上述待监控系统运行异常的原因。其中,对于只有少量或偶尔的请求失败,本申请实施例通过系统的实时运维指标数据的实时异常权重值,能够分析确定具体的异常原因,从而,针对该异常原因确定相应的解决方案,解决系统出现异常的问题,进而,避免系统异常导致的系统大面积故障。

主权项:1.一种系统异常原因确定方法,其特征在于,包括:获取待监控系统的实时运维指标数据;根据所述待监控系统的历史运维指标数据,获得所述实时运维指标数据的实时异常权重值,其中,所述历史运维指标数据是在获取所述实时运维指标数据之前预设时间段内所述待监控系统的运维指标数据;根据所述实时异常权重值,确定所述待监控系统的异常运维指标数据;判断所述异常运维指标数据是否为存在上下限的运维指标数据;若所述异常运维指标数据为所述存在上下限的运维指标数据,则根据第一算法和所述历史运维指标数据,确定预设关联区间,其中,所述第一算法包括3σ、指数加权移动平均值的控制图EWMA或同环比;若所述异常运维指标数据不为所述存在上下限的运维指标数据,则根据第二算法和所述历史运维指标数据,确定所述预设关联区间,其中,所述第二算法包括孤立森林或差分整合移动平均自回归ARIMA;判断所述异常运维指标数据是否在预设关联区间;若所述异常运维指标数据在所述预设关联区间,则根据所述异常运维指标数据,确定所述待监控系统运行异常的原因。

全文数据:

权利要求:

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