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申请/专利权人：石家庄铁道大学
摘要：本发明涉及钢轨廓形优化技术领域，尤其涉及一种基于曲线工况下钢轨廓形多目标优化设计的方法，包括：构建与铁路线路上需要打磨的钢轨截面廓形对应的初始钢轨廓形曲线并使用三次NURBS曲线参数化方法对其拟合得到最终钢轨廓形形状曲线；使用高速列车车辆‑轨道耦合动力学模型计算出目标函数，根据最终钢轨廓形形状曲线对应的所有优化目标确定目标函数的约束条件；通过混沌算法、正态分布交叉算子、柯西变异算子和自适应选择交叉算子对NSGA‑II遗传算法改进得到改进NSGA‑II遗传算法；基于改进NSGA‑II遗传算法和车辆‑轨道耦合动力学模型进行多次优化迭代得到最优解集并采用算法选择最优解，从而得出最优钢轨廓形。
主权项：1.一种基于曲线工况下钢轨廓形多目标优化设计的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、构建与铁路线路上需要打磨的钢轨截面廓形对应的初始钢轨廓形曲线，使用三次NURBS曲线参数化方法对所述初始钢轨廓形曲线进行拟合，得到最终钢轨廓形形状曲线；S2、使用高速列车车辆-轨道耦合动力学模型计算出目标函数，根据所述最终钢轨廓形形状曲线对应的所有优化目标确定所述目标函数并制定相关约束；S3、建立改进NSGA-II遗传算法，所述改进NSGA-II遗传算法通过引入混沌算法、正态分布交叉算子、柯西变异算子和自适应选择交叉算子对NSGA-II遗传算法进行改进得到；S4、基于所述改进NSGA-II遗传算法和车辆-轨道耦合动力学模型进行多次优化迭代得到Pareto最优解集并采用TOPSIS算法选择最优解，从而得出最优钢轨廓形。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 一种基于曲线工况下钢轨廓形多目标优化设计的方法
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