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申请/专利权人：启元实验室
摘要：本发明涉及数据检测技术领域，公开了一种时序异常检测方法及装置，该方法包括：获取待检测时序数据，对待检测时序数据进行筛选过滤，得到疑似异常数据；基于疑似异常数据提取相关性特征和时间性特征，并基于相关性特征和时间性特征构建特征提取后的特征矩阵；基于特征提取后的特征矩阵，利用卷积解码器进行异常点检测，得到时序异常点；对时序异常点进行校验，基于校验结果得到时序异常检测结果。本发明提高了面对海量数据时，时序异常检测的准确度。
主权项：1.一种时序异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测时序数据，对所述待检测时序数据进行筛选过滤，得到疑似异常数据；基于所述疑似异常数据提取相关性特征和时间性特征，并基于所述相关性特征和所述时间性特征构建特征提取后的特征矩阵；基于所述特征提取后的特征矩阵，利用卷积解码器进行异常点检测，得到时序异常点；对所述时序异常点进行校验，基于校验结果得到时序异常检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 启元实验室 一种时序异常检测方法及装置
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