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申请/专利权人：华中科技大学
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296371A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/2131;G06F18/211;G06F18/28;G06F18/2431;G06F16/2458;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种水电站运行设备图表示数据集的构建方法，包括以下步骤：对水电站SCADA系统中设备运行原始数据进行筛选与预处理；对经过筛选与预处理的数据时间窗口切割与标注；构建设备运行数据。本发明利用故障时间窗口切割和故障数据字典映射的方式生成数据样本，充分融合了水电站设备自身的属性、时序特征和关联特征，弥补了现有水电站设备相关数据集的不足。本发明进一步采用权值采样和标签遮罩的方法，克服了现有技术存在的数据集样本不均衡的缺陷。本发明得到的高质量的水电站运行设备图表示数据集，为应用于水电站设备安全运行的人工智能技术表现优秀打下良好的基础。
主权项：1.一种水电站运行设备图表示数据集的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对水电站SCADA系统中设备运行原始数据进行筛选与预处理，包括：首先整理所有设备的测点集合，测点发生故障的时间集合以及故障的类别集合，根据故障时间集合查询每一个时间段的所有设备测点的运行数据，清洗掉存在空值的样本，为图表示数据集的制作提供基础数据；S2：对经过筛选与预处理的数据时间窗口切割与标注，包括：根据故障发生的时间段以及设置的时间窗口与步长，对设备运行数据时间窗口切割，并根据故障类别集合对该时间窗口对每一个设备测点进行故障标注，作为图表示数据集的基础样本；S3：构建设备运行数据，包括：根据设备测点的自身属性、时序特征和关联特征，将数据集基础样本的时间窗口等距切割为多个子窗口，分别对这些子窗口做傅里叶变换提取频域特征；对相同设备的不同测点进行特征融合并根据设备的实际拓扑图转换为图的邻接矩阵，生成图表示数据集的最终样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种水电站运行设备图表示数据集的构建方法
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