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申请/专利权人：清华大学;天翼安全科技有限公司
摘要：本申请提出了一种基于网络表示学习的域间路由异常检测方法，该方法包括：在离线条件下，对互联网自治系统间的商业关系进行网络表示学习，从而无需依赖人工配置；通过实时监控多个域间路由汇聚点的路由变动，并在检测到路由变动时记录路由变动，具有高可拓展性；通过分析路径差异值实时检测路由变动是否异常，从而达到低误报率下的通用实时检测；最后对异常路由变动进行归因并产生路由异常事件告警，从而具有可解释性，整体上实现对路由劫持和路由泄漏的实时、细粒度、准确的识别。
主权项：1.一种基于网络表示学习的域间路由异常检测方法，其特征在于，包括：在离线条件下，对互联网自治系统间的商业关系进行网络表示学习；实时监控多个域间路由汇聚点的路由变动，响应于接收边界网关协议更新消息，更新全局路由，在检测到路由变动时，记录所述路由变动；响应于检测到路由变动，计算路由变动前后的路径差异值，当所述路径差异值大于阈值时，确定所述路由变动为异常路由变动；对所述异常路由变动进行归因，将所述异常路由变动聚合为异常事件后告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 天翼安全科技有限公司 一种基于网络表示学习的域间路由异常检测方法
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