申请/专利权人：广州市西迈信息科技有限公司

申请日：2024-04-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118296411A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G07C9/20;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本申请提供了一种门禁管理异常智能识别方法与系统，涉及门禁管理技术领域。根据聚类中心时段与请求解锁时刻，确定请求解锁时刻的离群度；检测已注册用户身份信息关联的手机是否连接上家庭wifi，并得到第一检测结果；检测是否在第一预设时长内接收到小区闸门发送的已注册用户身份信息关联的小区闸门解锁成功信息得到第二检测结果；对请求解锁时刻的离群度、第一检测结果、第二检测结果进行融合，得到刷卡融合特征；将刷卡融合特征输入到预训练的第一神经网络模型中，确定门禁卡刷卡属于异常刷卡行为的第一概率；在门禁卡刷卡属于异常刷卡行为的第一概率大于设定的概率阈值时，拦截家庭的智能门锁执行解锁的操作。

主权项：1.一种门禁管理异常智能识别方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：在家庭的智能门锁被门禁卡刷卡后，验证到所述门禁卡输入的解锁密钥与预设的解锁密钥一致时，接收所述家庭的智能门锁发送的深度验证请求，其中，所述深度验证请求携带有所述解锁密钥；记录接收到所述深度验证请求时的请求解锁时刻；根据包含有历史请求解锁时刻的个数，对历史上多年中的每一天内的多个时长相等的不同时间段进行聚类，得到聚类中心时段；根据所述聚类中心时段与所述请求解锁时刻，确定所述请求解锁时刻的离群度；从预设数据库中，查找与所述解锁密钥关联的已注册用户身份信息；检测所述已注册用户身份信息关联的手机是否连接上家庭wifi，并得到第一检测结果；检测是否在第一预设时长内接收到小区闸门发送的已注册用户身份信息关联的小区闸门解锁成功信息，并得到第二检测结果；对所述请求解锁时刻的离群度、所述第一检测结果、所述第二检测结果进行融合，得到刷卡融合特征；将所述刷卡融合特征输入到预训练的第一神经网络模型中，确定所述门禁卡刷卡属于异常刷卡行为的第一概率，其中，所述第一神经网络模型是根据多个历史刷卡融合特征以及分别携带的历史上被专家标记的门禁卡刷卡属于异常刷卡行为的概率构成的训练样本集训练得到的，其中，每个所述历史刷卡融合特征包括历史请求解锁时刻的历史离群度、每个所述历史离群度对应的基于历史已注册用户身份信息关联的手机是否连接上家庭wifi得到的第一历史检测结果、以及对应的基于历史上是否在第一预设时长内接收到小区闸门发送的已注册用户身份信息关联的小区闸门解锁成功信息得到的第二历史检测结果；在所述门禁卡刷卡属于异常刷卡行为的第一概率大于设定的概率阈值时，拦截所述家庭的智能门锁执行解锁的操作，并向所述已注册用户身份信息关联的手机发送指示门禁解锁异常的告警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市西迈信息科技有限公司 门禁管理异常智能识别方法与系统

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