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申请/专利权人：大湾区科技创新服务中心(广州)股份有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于产业数据可视化的智能分析方法及系统。方法包括：对数据集进行预处理以输出对照数据集；使用对照数据集对待训练分析模型进行训练以输出分析模型；对所述分析模型在模型更新前后的两个相同输入的输出结果分别进行获取；基于分析模型的输出结果的字节量的差异量和分析模型出现相同误差类型的数量确定分析模型更新数据的第一对应备份频率；获取按照所述分析模型更新数据的第一对应备份频率运行单个周期后的分析模型的响应延迟时长；基于所述分析模型的响应延迟时长对分析模型更新数据的第二对应备份频率进行确定；本发明实现了分析模型运行稳定性的提高。
主权项：1.一种基于产业数据可视化的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干基础产业数据以形成数据集，并对所述数据集进行预处理以输出对照数据集；对所述对照数据集进行特征分析以确定待训练分析模型，并使用所述对照数据集对所述待训练分析模型进行训练以输出分析模型；对所述分析模型的运行误差进行统计以对分析模型进行更新；基于所述分析模型的输出结果的字节平均差异量确定数据训练过程的对应重复训练次数，或，对所述分析模型在模型更新前后的两个相同输入的输出结果分别进行获取；基于所述分析模型的输出结果的字节量的差异量对分析模型的更新方式进行确定，或，基于所述分析模型的输出结果的字节量的差异量和分析模型出现相同误差类型的数量确定分析模型更新数据的第一对应备份频率；获取按照所述分析模型更新数据的第一对应备份频率运行单个周期后的分析模型的响应延迟时长；基于所述分析模型的响应延迟时长对分析模型更新数据的第二对应备份频率进行确定；其中，所述分析模型更新数据的第一对应备份频率大于所述分析模型更新数据的第二对应备份频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大湾区科技创新服务中心(广州)股份有限公司 基于产业数据可视化的智能分析方法及系统
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