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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297928A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：一种基于球面平均信号估计人类大脑生物微结构的方法，包括以下步骤：1采集受试者的多壳弥散核磁共振图像，并进行预处理；2提取每个弥散敏感系数下的球面平均信号，并对图像重构成多个体素块，制作生成训练集；3构建邻域特征模块以及多壳特征提取模块，采用训练集对微结构估计深度神经网络进行训练，得到微结构估计深度神经网络训练模型；4通过微结构估计深度神经网络模型对待估计体素块进行估计，估计出新个体的人脑生物微结构，实现从球面平均信号估计出微结构特征。本发明能够精确且快速的估计神经突方向离散度与密度成像参数和平均信号扩散峰度成像参数；并且不依赖于纤维方向函数，能够更加稳定的估计微结构以适用于临床要求。
主权项：1.一种基于球面平均信号估计人类大脑生物微结构的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1采集受试者的多壳弥散核磁共振图像，并进行预处理，所述预处理包括涡流矫正、头部运动矫正和EPI矫正；2提取每个弥散敏感系数下的球面平均信号，并对图像重构成多个体素块，制作生成训练集；3构建邻域特征模块以及多壳特征提取模块提升估计精度，采用训练集对微结构估计深度神经网络进行训练，得到微结构估计深度神经网络训练模型；4通过微结构估计深度神经网络模型对待估计体素块进行估计，估计出新个体的人脑生物微结构，实现从球面平均信号估计出微结构特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于球面平均信号估计人类大脑生物微结构的方法
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