申请/专利权人：贵州乌江水电开发有限责任公司

申请日：2024-06-06

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118297364A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及水利水电工程运行与控制技术领域，公开了一种流域集控水电站生产调度系统及方法，其中，一种流域集控水电站生产调度方法，包括以下步骤：获取设定流域的历史水文数据、历史电力生成数据、历史地理信息数据和历史环境影响数据；对上述数据进行预处理后生成训练数据集；构建调度方案生成模型；获取设定流域的实时水文数据、实时电力生成数据、实时地理信息数据和实时环境影响数据，预处理后输入调度方案生成模型，生成适用调度方案；本发明通过调度方案生成模型从流域中的历史数据中学习流域中支流与水电站发电过程之间的影响参数，从而对后期的水电站发电过程进行优化调度，从而降低发电过程对流域支流的影响。

主权项：1.一种流域集控水电站生产调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100、获取设定流域的历史的水文数据、电力生成数据、地理信息数据和环境影响数据；步骤200、对设定流域的历史的水文数据、电力生成数据、地理信息数据和环境影响数据进行预处理后生成数据样本，生成包含多个数据样本的训练数据集；步骤300、构建调度方案生成模型，采用训练数据集对调度方案生成模型进行训练，生成训练后的调度方案生成模型；调度方案生成模型包括第一分支和第二分支；第一分支包括第一输入层、第一隐藏层和全连接层；第一输入层用于输入数据样本，第一隐藏层用于处理数据样本并输出隐状态，全连接层用于将第一隐藏层的输出的隐状态转换为固定维度的状态；第二分支包括第二输入层、A网络层和C网络层；第二输入层用于输入全连接层输出的状态，A网络层用于计算在状态条件下选择相应年度计划发电量的策略概率分布，C网络层用于计算相应年度计划发电量的价值估计，价值估计用于评估在状态条件下选择相应年度计划发电量的优劣程度；步骤400、获取设定流域的实时的水文数据、电力生成数据、地理信息数据和环境影响数据并进行预处理；步骤500、将预处理后的设定流域的实时的水文数据、电力生成数据、地理信息数据和环境影响数据输入训练后的调度方案生成模型，从调度方案生成模型输出的策略概率分布中选择概率最大的年度计划发电量；步骤600、根据年度计划发电量来制定水电站的生产调度方案。

全文数据：

权利要求：

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