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服务簇调度方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:中国科学院空天信息创新研究院

摘要:本发明涉及服务调度发布技术领域,提供了一种服务簇调度方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取被调度服务的元数据,并将元数据分发给多个服务分中心,各服务分中心包括多个节点;基于元数据对各节点进行筛选,得到初选节点;计算各初选节点的多项性能指标的指标值及各性能指标对应的权重参数,并根据指标值和权重参数确定各初选节点的优选指标值;选定优选指标值最高的初选节点,在初选节点所在的服务分中心部署被调度服务。本发明综合考虑了多个服务分中心的特点和性能,确保被调度服务在多中心之间得到最优的部署和调度,提高了系统的可扩展性和灵活性,还增强了系统的容错能力和稳定性,同时有效降低了系统的运行成本和维护成本。

主权项:1.一种服务簇调度方法,其特征在于,包括:获取被调度服务的元数据,并将所述元数据分发给多个服务分中心,各所述服务分中心包括多个节点;基于所述元数据对各所述节点进行筛选,得到初选节点;具体包括:统计各所述节点的资源余量;基于所述元数据判断所述资源余量是否满足预设条件;当所述资源余量满足所述预设条件时,将该节点确认为初选节点;所述基于所述元数据判断所述资源余量是否满足预设条件,所述预设条件为判断公式,所述判断公式如下:,其中,R表示所述被调度服务对所述资源余量的需求,U表示所述被调度服务对所述节点的资源使用量,M表示所述节点的最大负载,F表示所述节点的资源的高负载系数,Res表示各所述节点至少保留的资源余量;计算各所述初选节点的多项性能指标的指标值及各所述性能指标对应的权重参数,并根据所述指标值和所述权重参数确定各所述初选节点的优选指标值,其中,所述性能指标包括CPU算力、GPU算力、内存带宽及磁盘读写速度;所述计算各所述性能指标对应的权重参数包括:构建层次结构模型,所述层次结构模型的目标层为部署所述被调度服务的服务分中心,所述层次结构模型的准则层为各所述性能指标,所述层次结构模型的方案层为各所述初选节点所在的服务分中心;基于所述准则层的各性能指标,对所述方案层的各初选节点进行两两比较,并根据比较的结果构成多个判断矩阵;求解各所述判断矩阵的特征向量,根据所述特征向量进行排序,得到各所述性能指标的权重参数;所述根据所述指标值和所述权重参数确定各所述初选节点的优选指标值包括:将各所述性能指标的指标值与对应的权重参数相乘,并将相乘的结果累加,得到各所述初选节点的优选指标值;选定所述优选指标值最高的初选节点,在所述初选节点所在的服务分中心部署所述被调度服务。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院空天信息创新研究院 服务簇调度方法、装置、设备及介质

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