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申请/专利权人：苏州极易科技股份有限公司
申请日：2022-12-27
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297658A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06F16/951;G06F16/9535
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请提供了一种基于电商大数据反馈的推送优化系统及方法，属于电商数据推送技术领域。包括如下步骤:S1.计算机后台获取电商平台用户点击的文本内容，计算机程序从文本内容中分析出用户质量、关键词、兴趣、标签、作者和相似文章；S2.电商平台用户在手机或电脑上的进行内容点赞、收藏、评论和转发，计算机程序可将其量化成标签，由此计算机会不间断的给ID账号贴上标签，总结出电商用户的兴趣特征、性别特征和年龄特征；S3.根据电商平台用户的环境特征，计算机程序获得电商平台用户更多信息；计算机程序分析建立出电商平台用户动态画像，可以对电商平台用户进行个性化推荐、精准营销和广告推送，即利于更好的维护用户。
主权项：1.一种基于电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，包括如下步骤:S1.计算机后台获取电商平台用户点击的文本内容，计算机程序从文本内容中分析出用户质量、关键词、兴趣、标签、作者和相似文章；S2.电商平台用户在手机或电脑上的进行内容点赞、收藏、评论和转发，舆情检测工具与分析和可视化工具进行用户评论抓取并通过专业词库分析，计算机程序可将其量化成标签，由此计算机会不间断的给ID账号贴上标签，总结出电商用户的兴趣特征、性别特征和年龄特征；S3.根据电商平台用户的环境特征，比如地理位置、时间和天气，计算机程序获得电商平台用户的更多信息；S4.利用步骤S1-S3，从文本内容、人和环境特征这三个维度，计算机程序分析建立出电商平台用户动态画像，来抽象描述电商平台用户的信息全貌，从而可以对电商平台用户进行个性化推荐、精准营销和广告推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州极易科技股份有限公司 一种基于电商大数据反馈的推送优化系统及方法
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