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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118279641A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明公开了一种用于河流生态健康评估的鱼类目标识别方法，属于河流生态健康评估和图像识别技术领域。识别方法包括将鱼类图像输入鱼类识别模型；通过多个卷积模块递次对鱼类图像进行特征提取，然后分别对各个卷积模块输出的特征图进行第一池化处理，将各个次阶特征图输入融合模块，将各个次阶特征图输入回归增强模块，将各个卷积模块输出的特征图和第一权重输入联合调节模块，将主干特征图、第一权重和第二权重融合，得到纯化特征图；将纯化特征图输入分类模块等步骤。本发明提供的识别方法具有更好的抗噪声能力和深度学习抽象特征的能力，更加适合在河流生态健康评估任务中，对获取的鱼类目标图像进行识别。
主权项：1.一种用于河流生态健康评估的鱼类目标识别方法，其特征是：包括以下步骤：S100、获取鱼类图像，调用鱼类识别模型，将所述鱼类图像输入所述鱼类识别模型；所述鱼类识别模型中设有卷积模块、融合模块、回归增强模块、联合调节模块和分类模块；S200、通过多个所述卷积模块递次对所述鱼类图像进行特征提取，然后分别对各个所述卷积模块输出的特征图进行第一池化处理，得到多个次阶特征图；S300、将各个所述次阶特征图输入所述融合模块，通过所述融合模块将各个所述次阶特征图融合，得到主干特征图；S400、将各个所述次阶特征图输入回归增强模块，通过所述回归增强模块进行特征提取后，得到第一权重；S500、将各个所述卷积模块输出的特征图和所述第一权重输入所述联合调节模块，通过所述联合调节模块进行特征提取后，得到第二权重；S600、将所述主干特征图、所述第一权重和所述第二权重融合，得到纯化特征图；S700、将所述纯化特征图输入分类模块，所述分类模块输出得到所述鱼类图像的分类结果，完成识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水利水电科学研究院 一种用于河流生态健康评估的鱼类目标识别方法
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