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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

摘要：一种鱼类栖息地水流结构修复方法，具体包括如下步骤，步骤一，水体信息管理单元获取水体信息，并根据所述水体信息对待修复水域进行区域划分，得到多个调查区域；步骤二，水生物调查单元的拍摄装置将所述调查区域中目标位置的水生物进行采样拍摄，得到水生物采样图，所述水生物调查单元根据水生物采样图获取水体中鱼类信息；步骤三，栖息地选择单元根据鱼类信息和水体信息选择鱼类栖息地水流结构的最佳修复方案；步骤四，栖息地修复单元根据所述最佳修复方案对目标水域进行修复。本发明精准估算整个待修复水域的鱼类信息，选择出最佳修复方案，保证了最佳修复方案的准确性，避免了鱼类栖息地不足或资源浪费的问题。

主权项：1.一种鱼类栖息地水流结构修复方法，其特征在于，应用于包括水生物调查单元、水体信息管理单元、栖息地选择单元、栖息地修复单元和显示单元的鱼类栖息地水流结构修复系统，该方法具体包括如下步骤，步骤一，水体信息管理单元获取水体信息，并根据所述水体信息对待修复水域进行区域划分，得到多个调查区域；步骤二，水生物调查单元的拍摄装置在指定时间周期将所述调查区域中目标位置的水生物进行采样拍摄，得到多个指定时间周期的水生物采样图，所述水生物调查单元根据水生物采样图获取指定时间周期水体中鱼类信息；水生物调查单元根据采集的不同时间周期的鱼类信息对未来时间周期鱼类信息进行估算；步骤三，栖息地选择单元根据鱼类信息和水体信息选择鱼类栖息地水流结构的最佳修复方案；步骤四，栖息地修复单元根据所述最佳修复方案对目标水域进行修复；所述步骤二具体通过如下步骤实现，步骤21，所述水生物调查单元的拍摄装置分别采集指定时间周期每个调查区域中每个目标位置的水生物采样图；步骤22，所述水生物调查单元分别对每个指定时间周期的水生物采样图进行图形分析，得到每个水生物采样图中鱼类种类、数量；步骤23，所述水生物调查单元采用域估算法分别得到每个指定时间周期的每个调查区域的鱼类种类、数量；步骤24，所述水生物调查单元对每个指定时间周期所有调查区域的不同种类的鱼，分别进行鱼类数量的求和，得到每个指定时间周期待修复水域的不同鱼类对应的鱼类数量；所述步骤24具体包括以下步骤，步骤241，所述水生物调查单元根据每个指定时间周期所有调查区域不同鱼类的鱼类数量计算待修复水域不同鱼类的鱼类数量N，并将每个指定时间周期待修复水域不同鱼类的鱼类数量N放置于所述水生物调查单元的采样集；步骤242，所述水生物调查单元根据所述采样集中每个指定时间周期待修复水域不同鱼类的鱼类数量N，分别计算未来第T个周期不同鱼类的鱼类数量N＂；所述步骤242具体包括，所述水生物调查单元根据采样集中每个指定时间周期待修复水域不同鱼类的鱼类数量N，计算第一计算式中第一目标参数的值；所述水生物调查单元根据所述采样集中每个指定时间周期待修复水域不同鱼类的鱼类数量N，计算第二计算式中第二目标参数的值；所述水生物调查单元将第一目标参数的值和第二目标参数的值带入第三计算式，计算未来第T个周期不同鱼类的鱼类数量N＂；所述计算第一计算式用于描述鱼类数量N在不时间周期的关系，具体表达式为，；是在时间周期t鱼类数量的观察值，c是常数，φ是自回归系数，是误差项；常数c、自回归系数φ和误差项为第一目标参数；所述计算第二计算式用于描述当前时间点的数据与过去噪声的关系，具体表达式为，；是我们感兴趣的时间序列，在时间点t的观察值，即是在时间周期t鱼类数量的观察值；μ是时间序列的均值或期望值，这个值对所有的时间点都是相同的，θ是第二计算式的参数，每个参数θ都对应于一个白噪声项，它们衡量的是对应的白噪声对当前时间点的影响程度，是所谓的白噪声项；参数θ、白噪声项为第二目标参数；所述第三计算式为；是我们感兴趣的时间序列，在时间点t的计算值，即在未来时间周期t鱼类数量的估算值N＂。

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