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一种多线程的正则化相位跟踪单幅干涉条纹解算方法 

申请/专利权人:上海理工大学

申请日:2024-06-03

公开(公告)日:2024-07-02

公开(公告)号:CN118279330A

主分类号:G06T7/11

分类号:G06T7/11;G01B11/02;G01B11/16;G06T7/13;G06T7/187;G06T3/4038

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要:本发明提供一种多线程的正则化相位跟踪单幅干涉条纹解算方法,包括步骤S1、干涉图像预处理;S2、干涉图像分割与起始点选择;S3、计算干涉图像条纹宽度,确定邻域参数;S4、进行多线程并行RPT运算;S5、干涉图像相位拼接与误差校正。本发明提出的解算方法,一方面,通过对条纹干涉图像进行具有一定重合部分的分块处理,使用多线程技术对各图像区块进行并行RPT计算后,采用相位拼接实现整体图像的相位解调;另一方面,通过对相邻条纹区块部分选取公共起始点的方法减少起始点选择数量,并通过对各分割区块运用二值化边缘检测的方式实现条纹宽度获取,自动确定邻域参数,提高了RPT技术的计算精度和便利性。

主权项:1.一种多线程的正则化相位跟踪单幅干涉条纹解算方法,其特征在于:包括步骤:S1、对获取的原始图像分别进行去除背景光强和归一化,得到设定范围内的灰度图像,表示为相位信息;表示为干涉图像坐标;S2、根据处理器的线程数量和图像的实际大小,以确定不超过处理器线程数的最大分割块数进行图像分割,并在分割的子图像块之间设置重合比例以便选择起始点,简化拼接过程;S3、通过对归一化干涉图像进行二值化处理和应用Sobel算子进行边缘检测,提取所述干涉图像的条纹边缘,得到二值化的logical图像;运用连通组件算法识别边缘线条并分别标记为不同组件,其中每个组件代表某一条纹边缘,对标记的单个条纹边缘创建对应掩膜,从完整的边缘图中减去当前处理的边缘连通组件,得到包含除当前边缘外的所有其他边缘的新logical图像;通过测量所述logical图像中每个零像素点到最近非零像素点的欧几里得距离并应用掩模,得到相邻条纹宽度,最终据此确定最优表征干涉图像条纹特性的邻域范围,确定邻域参数;S4、为分割后的每张干涉图像分配唯一标识以标记其原始位置,并将其分别导入到对应的并行处理池中,以便在多个CPU核心上同时执行并行计算任务,直至所有线程的计算完成;S5、基于并行RPT算法,合并并行计算结果实施相位拼接操作,通过加权融合算法对使用相同起始点的分割干涉图像集合减少边缘误差,对使用不同起始点的分割干涉图像集合计算调整其相位差,以消除差异,最终获得分割干涉图像集合的整体解算相位。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海理工大学 一种多线程的正则化相位跟踪单幅干涉条纹解算方法

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