申请/专利权人：陕西仙喜辣木茯茶有限公司

申请日：2024-04-24

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118096746B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及用于辣木茯茶生产工艺中的抖筛质量检测方法，方法包括：采集抖筛后的茶叶图像并进行预处理，得到灰度图像，依据灰度图像确定茶叶进行抖筛质量检测的节点，依据每个节点的表现特征计算对应节点属于茶叶区域的可能性，依据节点与节点之间属于茶叶区域的可能性，构建转移矩阵，依据转移矩阵中各个节点之间的转移概率在所有节点之间进行随机游走，对属于茶叶区域的节点和属于杂质区域的节点分别进行标记，依据标记的数量，获取抖筛质量检测的结果。通过对构建的转移矩阵进行随机游走，根据转移矩阵中节点被游走的频率去区分茶叶区域和杂质区域，代替人工提高对茶叶抖筛的效率。

主权项：1.用于辣木茯茶生产工艺中的抖筛质量检测方法，其特征在于，包括：采集抖筛后的茶叶图像并进行预处理，得到灰度图像；依据灰度图像确定茶叶进行抖筛质量检测的节点，所述节点为对灰度图像进行超像素分割，得到的每个超像素点；依据每个节点的表现特征计算对应节点属于茶叶区域的可能性，其中每个节点的表现特征包括灰度分布一致性和梯度分布一致性；依据节点与节点之间属于茶叶区域的可能性，得到节点之间的差异度量；构建转移矩阵，所述转移矩阵中的每一个元素表示从一个节点到下一个节点的转移概率，所述转移概率即差异度量；依据转移矩阵中各个节点之间的转移概率在所有节点之间进行随机游走，并指定游走的次数，直至游走达到指定的次数，进而完成抖筛质量检测；依据节点被游走的次数获取每个节点的显著性评分，属于茶叶区域的节点被游走的次数多即对应的显著性评分低，反之，属于杂质区域的节点被游走的次数少即对应的显著性评分高，并对属于茶叶区域的节点和属于杂质区域的节点分别进行标记，依据标记的数量，获取抖筛质量检测的结果；所述灰度分布一致性根据节点区域内最大灰度值与最小灰度值的差值获取；所述梯度分布一致性根据节点区域的平均梯度值与灰度图像全局的平均梯度值的差值获取；所述节点属于茶叶区域的可能性计算公式为： 式中，表示节点属于茶叶区域的可能性，表示灰度分布一致性，则表示梯度分布一致性，表示节点区域内的最大灰度值和最小灰度值的差值，即节点区域的灰度值宽度，表示节点区域内去除最偏离平均灰度值的像素点后的灰度值宽度，表示去除最偏离平均灰度值的像素点前后的灰度值宽度差值，则为灰度分布一致性的可信度，表示灰度图像全局的平均梯度值，表示节点区域的平均梯度值，则表示节点区域的平均梯度值与灰度图像全局的平均梯度值的差值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西仙喜辣木茯茶有限公司 用于辣木茯茶生产工艺中的抖筛质量检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD