申请/专利权人：重庆大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117932914B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F18/22;G06F17/16;G06F111/10;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本公开实施例提供了一种基于覆冰厚度动态匹配的输电线路导体覆冰预测方法，涉及电网安全控制技术领域，该方法包括获取目标输电线路导体所处的实时覆冰环境参数；将获取的实时覆冰环境参数代入输电线路导体覆冰数值仿真分析模型，得到目标输电线路导体的覆冰情况；按照时间步长△t提取覆冰情况中的数据，得到目标输电线路导体对应的覆冰厚度监测矩阵；从预设数据匹配池内，按照时间步长△t提取直径为D的n个导线覆冰厚度数据，得到覆冰厚度匹配矩阵；基于覆冰厚度监测矩阵与覆冰厚度匹配矩阵进行匹配，对未来覆冰情况进行预测。可以实现对输电线路导体覆冰厚度的高效准确预测，解决了当前技术方案难以高效准确预测输电线路导体覆冰情况的问题。

主权项：1.一种基于覆冰厚度动态匹配的输电线路导体覆冰预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标输电线路导体所处的实时覆冰环境参数；将获取的实时覆冰环境参数代入输电线路导体覆冰数值仿真分析模型，得到目标输电线路导体的覆冰情况；以目标起始时间为起点，当前覆冰时间为界限，按照时间步长△t提取覆冰情况中的数据，得到目标输电线路导体对应的覆冰厚度监测矩阵，其中，该目标输电线路导体的直径为D；从预设数据匹配池内，以目标起始时间为起点，当前覆冰时间为界限，按照时间步长△t提取直径为D的n个导线覆冰厚度数据，得到覆冰厚度匹配矩阵；基于覆冰厚度监测矩阵与覆冰厚度匹配矩阵进行匹配，根据匹配结果从预设数据匹配池内匹配多组数据；基于匹配的多组数据对目标输电线路导体的未来覆冰情况进行预测，得到预测数据；其中，所述基于覆冰厚度监测矩阵与覆冰厚度匹配矩阵进行匹配，根据匹配结果从预设数据匹配池内匹配多组数据，包括：基于覆冰厚度监测矩阵中每个时间点的数据与覆冰厚度匹配矩阵中对应时间点的不同数据做差，并取绝对值；基于绝对值与覆冰厚度匹配矩阵中对应时间点的不同数据的比值确定匹配度矩阵；根据预设阈值对匹配度矩阵进行筛选，得到筛选后的矩阵；根据筛选后的矩阵，从预设数据匹配池内匹配对应的多组数据；所述基于绝对值与覆冰厚度匹配矩阵中对应时间点的不同数据的比值确定匹配度矩阵，满足公式3 在公式3中，yii＝△t,2△t,3△t,…t表示覆冰时间为xi时输电线路导体覆冰厚度监测值，yilji＝△t,2△t,3△t,…t；j＝1,2,3…n表示覆冰时间为xi时预设数据匹配池内导线第j个数据组内输电线路导体覆冰厚度值；确定的匹配度矩阵，满足公式4 所述根据预设阈值对匹配度矩阵进行筛选，得到筛选后的矩阵，包括：将匹配度矩阵中整列元素值均小于等于预设阈值的数据筛选出来，得到筛选后的矩阵τj，其中，j为矩阵A的列号；所述根据筛选后的矩阵，从预设数据匹配池内匹配对应的多组数据，包括：根据筛选后的矩阵τj在预设数据匹配池中对应ξ组覆冰厚度数据；所述基于匹配的多组数据对目标输电线路导体的未来覆冰情况进行预测，得到预测数据，包括：以ξ组数据中的最长覆冰时间tmax为界，以时间步长△t计算覆冰时间xii＝△t,2△t,3△t,…tmax下，目标输电线路导体覆冰厚度yxi，满足公式5 公式5中yξii＝△t,2△t,3△t,…tmax；j＝1,2,3…ξ,表示第j个数据中，时间为xi时目标输电线路导体覆冰厚度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种基于覆冰厚度动态匹配的输电线路导体覆冰预测方法

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